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面向分布式应用的编码理论与密码学研究
课题组：南方科技大学向青教授课题组
研究目的：（1）构造能够（渐进）达到理论界的局部可修复码，在码率、最小距离、修复带宽、修复局部性等多种参数上取得平衡优越性，并尝试在Ceph等平台上做仿真实现；（2）针对安全多方计算的具体应用场景，构造具有更高安全模型下可证明安全的隐私函数求值等协议，通过非交互及批处理等方式，同时改进计算和通信复杂度，并给出实现方案性能比较。
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复杂网络的社会行为建模预测
课题组：中国电科集团程静研究员课题组
研究目的：围绕网络信息体系中的网络拓扑分析与信息传播机理，研究大规模知识图谱构建与推理技术、复杂信息网络建模与演化分析等基础理论。
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数字化信息采集设备中的数学模型研究
课题组：深圳大学徐晨、鲁坚教授课题组和王跃飞、陈之兵教授课题组
研究目的：开发低秩视觉任务最新数学模型，使得在Cloumbia MSI数据集上，加性高斯噪声方差为0.3的高噪声强度情形下，实现图像恢复效果PSNR值比最新技术KBR方法[Q. Xie, et.al., IEEE TPAMI, 2018]平均高0.5 db；（2）开发目标检测新型深度学习神经网络，使得目标检测率在标准目标检测数据集COCO 2017上超越当前最新技术ECANet [Q. Wang, et.al., CVPR, 2020]，具体在评价指标AP75上高0.5%。