研究内容：研制三台新型专用CT设备：高分辨微纳米锥束CT、移动式颅脑锥束医学CT、多功能骨科彩色锥束CT。

研究目标：（1）高分辨微纳米锥束CT：实现 “投影放大+光学放大”的二级放大技术，射线源焦点漂移轨迹动态实时提取等算法，使成像空间分辨率最高达到500nm。（2）移动式颅脑锥束医学CT：最高 100 微米的成像分辨率空间分辨率 2048 x2048xZ，1024≤Z≤2048，密度分辨率 0.3%。（3）多功能骨科彩色锥束CT：最高50um的成像分辨率，比目前常规医学CT分辨率高10倍，单次扫描剂量<10mAs，能够自动识别被测人体四肢中的骨头和软组织等物质。

研究方案：成像团队首先对三款待研发的 CT 设备进行医学应用的调研， 确定其适用的医学应用场景。 其次，这三款设备由对应研究人员负责同步研发。 在硬件购买和组装过程中， 相应的扫描软件、重建软件及后期的分析软件也在同步进行。 设备组装好后， 相应的开发人员结合设备进行进一步的调试、对扫描软件和重建软件进行进一步的调优。 后期的图像分析及诊断功能也由专业人员同步进行。同时， 成像团体将进行低剂量及神经网络的成像理论进行研究。 综合统计噪声模型和物理模型，针对低剂量CT 成像任务，将研究如何在网络化的解析域变换基础上，搭建特定的卷积神经网络。 结合 WGAN （Wasserstein Generative Adversarial Network）网络，并对其进行调优， 比如，合理有效的损失函数与训练策略设计可进一步提升重建图像质量。

核心团队：南方科技大学方复全院士课题组在代数拓扑和微分几何、概率统计基础理论、步态分析、数学模型等领域开展了多年工作，取得了丰富的研究成果，在国际一流期刊上发表了多篇高引用论文。具有扎实的理论基础和案例积累，来解决CT图像及其他精准医疗应用领域中的瓶颈问题。另外，方复全院士担任北京市高精尖创新中心主任（每年1亿，为期5年），在精准医疗方面积攒了丰富的实战经验。