老年健康多模态数据库平台展示暨智能数据分析研讨会顺利举办
2025-12-03 中心要闻、中心新闻 浏览量:290 返回上一级
2025年11月22日,老年健康多模态数据库平台展示暨智能数据分析研讨会在南方科技大学顺利举行。本次会议由南方科技大学统计与数据科学系、南方科技大学公共卫生及应急管理学院联合云南大学数学与统计学院共同主办,深圳国家应用数学中心承办。会议特别邀请云南大学副校长唐年胜教授、云南大学副校长彭云珠教授、东南大学数学学院院长虞文武教授、郑州大学数学与统计学院院长任景莉教授、深圳北京大学香港科技大学医学中心老年医学研究所所长邓远飞教授、复旦大学公共卫生学院余勇夫教授、深圳大学医学部公共卫生学院胡东生教授、深圳市臻络科技有限公司创始人任康博士等专家学者担任评审专家。会议由云南大学唐年胜教授及张艳青教授主持,共有近百名师生参加。

研讨会现场
随着人口老龄化进程的加速,老年健康已成为关乎社会发展、民生福祉的核心议题,其涉及的健康风险预警的关键问题亟待科学破解。为有效预测老年人健康核心问题,来自南方科技大学统计与数据科学系、公共卫生及应急管理学院和云南大学数学与统计学院的研究团队,基于现代统计方法与机器学习技术联合开展研究,成功研发出“老年健康多模态数据库平台”(下称“该平台”)。
该平台是中国首个将自由步态与其他老年健康多模态数据相结合的开放式平台。目前,该平台已收集广州、深圳、云南三地的人口学特征、自由步态、认知量表、心电图以及社区的健康体检共五种模态数据,采集到的数据样本已达3500余条。


平台展示
为系统评估平台性能,强化平台数据分析优势,研究团队成员李雅琪现场演示了老年健康多模态数据库网站及平台的各项功能,系统地介绍了该平台的数据库样本来源、数据分析、控制变量筛选数据等内容。


平台展示
会上,南科大统计与数据科学系姜佳佳博士详细介绍老年健康多模态数据及数据库相关情况。她表示,研究团队以数据为核心,运用老年健康多模态数据库平台,探究老年疾病早期筛查模型及相关理论支撑与优化算法。
南科大统计与数据科学系教授、深圳国家应用数学中心双聘教授史建清就老年健康多模态数据分析领域作总体研究进展汇报。目前,课题组依托已收集的多模态数据资源,围绕数据类型(涵盖函数型数据、张量数据等)、目标任务等多个维度,开展了多项研究工作。同时,课题组结合平台现有数据,从特征提取、统计建模、AI工具融合方面,提出了一系列值得深入探索的新研究方向。

史建清教授发言
南科大公共卫生及应急管理学院赵文静副研究员就老年健康研究议题展开深度论述,系统剖析了在我国人口老龄化加速推进的宏观背景下,当前老年健康领域的核心现状。她结合多年研究实践,精准梳理出当前中国老年健康研究中亟需突破的关键问题,如老年疾病(如衰弱)的诊断与测量范式、跌倒的风险评估与预警机制等,重点聚焦数智技术在老年健康一站式管理策略构建中的创新应用。
与会专家在听取汇报后,对项目方案设计、数据库平台构建成果以及前期研究工作给予充分肯定,并围绕平台优化、技术路径完善及未来研究方向提出了建设性意见。专家们一致指出,老年健康多模态数据库平台肩负着夯实项目核心数据基础的关键使命,需联动三大核心资源:一是临床医学实践中积累的老年健康诊疗数据与案例经验,二是公共卫生领域围绕老年群体健康开展的流行病学调查与研究成果,三是生物科学领域对老年疾病(尤其是神经退行性疾病)发病机制的深度解读。通过系统整合这些资源,形成高质量、多维度、可共享的专业化数据资源与分析枢纽,为老年健康研究,特别是神经退行性疾病的病因挖掘、风险预警预测及临床诊疗优化,提供强有力的数据支撑与服务保障。

研讨会合影
本次研讨会的顺利召开,是跨学科合作的生动实践。这一协同创新模式有效整合了统计学、数据科学、公共卫生与临床医学等多学科优势,为老年健康研究构建了坚实的数据基础与先进的分析平台。相关科研成果不仅展现了高校在前沿科学探索中的引领作用,更将通过技术创新直接服务于社会健康需求,为应对人口老龄化、提升老年健康水平提供有效的科技支撑。未来,研究团队将持续深化平台建设,强化学研用协同,推动科研成果更好地惠及社会、服务民生。