岗位：工业物理系统数学建模研究（1-2名）

专业：能源动力工程、机械工程、电气工程等与机电动类设备相关的工科专业，或自动控制相关专业

岗位职责：

开展针对发电系统（水电、核电、风电、火电）设备和生产过程物理机理的数学建模，及其在计算机系统上的优化求解。研究和实现深度学习模型与机理模型（包括代数方程、微分方程、偏微分方程等）融合算法，整合连续物理系统的动态行为（如通过偏微分方程描述）与数据驱动的学习策略。

设计并验证新的深度神经网络架构，有效捕获和模拟复杂非线性动力学系统，尤其是在能源系统等领域。参与相关科研项目或工业项目的申请与实施。探索机理模型融入下，深度学习模型可解释性、可控性的方法。

以技术负责人的身份积极参与和应用单位合作的相关研究课题的模型研发与工程项目的落地实施等工作，构建核心模型及其应用系统。

与合作导师共同开展科研工作，并发表高水平学术论文。

招收条件：

具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，无任何不良记录。勤奋上进，肯钻研和学习新技术新知识。乐观积极，善于合作。

博士毕业三年内，或即将取得博士学位的博士研究生，以及从其他博士后科研流动站（工作站）出站人员，身体健康，年龄在35岁以下。

精通机电类设备的物理原理（如流体力学、热力学、电磁学等）和相关控制理论（如PID控制，MPC模型预测控制等），熟练掌握相关系统分析和数学建模方法（如微分方程、偏微分方程、系统动力学等）及其计算机程序实现，并有过将此类模型应用于实际工程项目的经验。

能够研究于工业企业现场，将研究与工业现场应用密切结合。具备丰富的工业系统设计、控制算法研制等相关工程和应用经验者优先。

出色的编程技能，包括但不限于Python、MATLAB等，熟悉数据处理、科学计算、机器学习、深度学习等相关理论及代码工具包。

具有较强的研究能力，已在相应方向上取得一定的学术成果，具备复合专业背景的申请者或目前已取得显著科研成果的申请者将予以优先考虑。

拥有较强的英文阅读和写作能力。

在职人员申请博士后，原单位人事部门须出具全脱产证明。

福利待遇：

博士后聘用期两年，综合年薪33万元起（税前，含广东省及深圳市博士后在站生活补助），并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放。特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上（含广东省及深圳市博士后在站生活补助）。

广东省对符合条件的在站博士后发放每人总额30万元（税前）的生活补助，深圳市对符合条件的在站博士后发放每人总额12万元（税前）的生活补助，资助期为24个月。

在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。

拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。

课题组协助符合条件的博士后申请博士后人才项目。如成功申请，最高可享受总计100万元补贴（与广东省及深圳市在站博士后生活补助不同时享受）。

博士后出站后6个月内留（来）深全职工作且与企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府给予每人36万元出站来深生活补助（以深圳市最新申报要求为准）。

在站期间获得博士后创新人才支持计划或中国博士后科学基金特别资助的优秀博士后人员，且出站后6个月内与本市签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府再按照国家资助标准给予1：1经费资助，最高不超过30万元（以深圳市最新申报要求为准）。

获得全国或广东省博士后创新创业大赛金奖、银奖、铜奖的，且出站后6个月内与本市签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府再按照国家和省奖励金额给予1：1创新创业奖励，最高不超过20万元（以深圳市最新申报要求为准）。

根据《深圳市博士后工作管理规定》第三十九条规定，该规定资助项目与深圳市新引进博士人才生活补贴（10万元）不重复享受。

联系方式：

唐老师：13909272268（微信与电话同号）

邮箱：tangx6@sustech.edu.cn

岗位：工业数据工程、知识工程与垂直领域大模型研究（1-2名）

专业：人工智能、计算机、软件工程等信息技术类院系，金融数学、统计学、工业工程、数据管理与分析、知识工程等相关专业方向

岗位职责：

1.开展行业大模型的构建与应用技术研究，通过将大模型与数据模型、机理模型、知识图谱、经典数据分析等技术融合，为工业生产现场构建安全、准确、可信、可控的新决策引擎，以及提供高效友好的新人机交互方式；以能源动力、电子信息、先进材料制造等行业为背景，发掘大模型和AI的新应用场景，研究人工智能时代管理信息系统PIS（People，Information，Structure）要素的协同机制。

2.以技术负责人的身份积极参与和应用单位合作的相关研究课题及落地实施，参与研发相关领域的大模型应用系统。

3.与合作导师共同开展科研工作，并发表高水平学术论文。

招收条件：

具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，无任何不良记录。勤奋上进，肯钻研和学习新技术新知识。乐观积极，善于合作。

博士毕业三年内，或即将取得博士学位的博士研究生，以及从其他博士后科研流动站（工作站）出站人员，身体健康，年龄在35岁以下。

熟悉数据库、大数据平台、数据工程和数据治理技术和方法。

熟悉机器学习、深度学习算法，熟悉常见的深度学习框架、大语言模型应用开发技术等。

愿意深入工业企业现场，将研究与工业现场应用密切结合。工程能力强，熟练使用Python、Java等开发语言和常用软件包进行算法、软件系统研发。具备丰富的数据和算法类软件系统的设计和开发经验者优先。有过大模型相关开发经验者优先。

具有较强的研究能力，已在相应方向上取得一定的学术成果，具备复合专业背景的申请者或目前已取得显著科研成果的申请者将予以优先考虑。

拥有较强的英文阅读和写作能力。

在职人员申请博士后，原单位人事部门须出具全脱产证明。

福利待遇：

博士后聘用期两年，综合年薪33万元起（税前，含广东省及深圳市博士后在站生活补助），并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放。特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上（含广东省及深圳市博士后在站生活补助）。

广东省对符合条件的在站博士后发放每人总额30万元（税前）的生活补助，深圳市对符合条件的在站博士后发放每人总额12万元（税前）的生活补助，资助期为24个月。

在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。

拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。

课题组协助符合条件的博士后申请博士后人才项目。如成功申请，最高可享受总计100万元补贴（与广东省及深圳市在站博士后生活补助不同时享受）。

博士后出站后6个月内留（来）深全职工作且与企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府给予每人36万元出站来深生活补助（以深圳市最新申报要求为准）。

在站期间获得博士后创新人才支持计划或中国博士后科学基金特别资助的优秀博士后人员，且出站后6个月内与本市签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府再按照国家资助标准给予1：1经费资助，最高不超过30万元（以深圳市最新申报要求为准）。

获得全国或广东省博士后创新创业大赛金奖、银奖、铜奖的，且出站后6个月内与本市签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府再按照国家和省奖励金额给予1：1创新创业奖励，最高不超过20万元（以深圳市最新申报要求为准）。

根据《深圳市博士后工作管理规定》第三十九条规定，该规定资助项目与深圳市新引进博士人才生活补贴（10万元）不重复享受。

联系方式：

唐老师：13909272268（微信与电话同号）

邮箱：tangx6@sustech.edu.cn