EPSANet: 深度学习中一种高效金字塔挤压注意力模块
2023-02-28 科研成果 浏览量：3993 返回上一级
EPSANet可以为各种计算机视觉任务（包括但不限于图像分类、对象检测、实例分割等）提供更强的多尺度表示能力。经过第三方权威机构检测，EPSANet使得目标检测率在标准目标检测数据集COCO 2017上超越当前最新技术ECANet，具体在评价指标AP75上高1.4%。该成果实现了人工智能高级视觉任务目标检测技术的新突破。
该项成果自公开发表后，论文短时间内被引近40次，受到学术界的极大关注和同行高度评价。众多知名网站撰文对EPSANet技术进行大量的分析和解读，将EPSANet列为神经网络10个主流注意力模块之一，腾讯网、凤凰网在内多个知名网站撰文对EPSANet技术进行大篇幅的分析和解读，百度搜索“EPSANet”, 检索记录达到3万条。
