首都师范大学数学学院副教授、硕士生导师，检测成像北京高等学校工程研究中心研究骨干。2008年于首都师范大学获博士学位。主要研究方向：CT成像理论与应用。现主持国家自然科学基金面上项目“物像几何关系难以精确测量的CT重建方法研究”，主持完成多项国家项目，包括国家重大仪器专项“X射线三维显微成像检测系统研制与应用开发”任务7的子任务“三维成像重构算法研究”、国家自然科学基金青年项目“显微CT图像的伪影校正方法研究”、北京市自然基金科学面上项目“双能X射线CT成像方法研究”等，形成了一批具有国际先进水平的关键技术。发表学术论文17篇，授权发明专利6项、实用新型专利1项、申请发明专利4项。作为核心成员参与了具有自主知识产权多款CT成像软件和设备开发。曾获2017年教育部科技进步二等奖（第四完成人）、第四届“CT和三维成像科技新进展奖” （第一完成人）、首都师范大学五四青年标兵称号。

CT成像理论与应用 、X 射线成像技术 

[1] Zhang J , Zhang H*, Xu W F , et al. Method of reconstructing region of interest for differential phase contrast computed tomography imaging[J]. Acta Physica Sinica -Chinese Edition-, 2021, 70(11):118702-118702.

[2]Deng S ,  Zhu Y ,  Zhang H* , et al. A method for material decomposition and quantification with grating based phase CT[J]. PLOS ONE, 2021, 16.

[3] Ge Y ,  Chen J ,  Zhu P , Yang J, Deng S, Shi W, Zhang K, Guo J, Zhang H*,Zheng H, Liang D* . Dual phase grating based X-ray differential phase contrast imaging with source grating: theory and validation[J]. Optics Express, 2020, 28(7).

[4] Ge Y ,  Liu P ,  Ni Y , Chen J，Su T，Zhang H et al. Enhancing the X-ray differential phase contrast image quality with deep learning technique[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2020, PP(99):1-1.

[5]Zhang Z ,  Gou D ,  Feng F , et al. 3D Hessian deconvolution of thick light-sheet z-stacks for high-contrast and high-SNR volumetric imaging[J]. Photonics Research, 2020, 8(6).

[6]Zhou H ,  Zhu Y ,  Wang Q , Xu J,  Zhang H*. Multi-scale dilated convolution neural network (MSD-CNN) for image artifact correction of limited-angle tomography[J]. IEEE Access, 2019, PP(99):1-1.

1 一种多级联分布式显微 CT 成像系统， CN201810833310.X

2 一种超分辨显微 CT 成像系统 CN201711009477.6

3. 一种 CT 图像的硬化伪影校正方法， CN201610780703.X

4一种多能谱 CT 成像方法及成像系统 CN201210576561.7

5 微纳米 CT 投影图像的二次投影配准方法  202011094107.9

6 微纳米 CT 投影数据的中心切片对齐方法 202011094025.4

7 一种基于同轴 CT 的相位-吸收反演和材料定量成像方法  202011014642.9

8 微纳米 CT 系统转台误差的频域校正方法  202011094076.7